Spezialist Quant IT / Data Science (w/m/d) im quant. Asset Management

Ref.-Nr.: 50040612 / Frankfurt am Main / Voll- oder Teilzeit

Wir sind die Deka Investment – einer der besten Anbieter von Wertpapierfonds für private und institutionelle Anlegerinnen und Anleger. Bei uns arbeiten Spezialisten für unterschiedliche Assetklassen und Investmentstile. Mit unserer Produktpalette decken wir alle wesentlichen Assetklassen und Themen mit qualitativ hochwertigen Angeboten ab. Dazu zählen auch Exchange Traded Funds (ETFs). Sind Sie bereit? Gestalten wir gemeinsam die Finanzwelt der Zukunft! Was wir bieten? Ein modernes Arbeitsumfeld. Wir fördern Zusammenhalt genauso wie individuelle Entwicklungsmöglichkeiten für die persönliche Karriere. Denn alle unsere Mitarbeitenden bringen ihre Kreativität, Leidenschaft, Persönlichkeit und ihr Know-how ein – und das macht uns zu dem, was wir sind.

Beständig auf Zukunftskurs

Sie erwartet:

  • Zu Ihren Kernaufgaben gehört die Koordination und Umsetzung von bereichsinternen und –übergreifenden Projekten und Maßnahmen mit Schwerpunkt Quant IT sowie die Aufbereitung von Unterlagen und Entscheidungsvorlagen für das Management.
  • Sie übernehmen eine wesentlichen Rolle in der Betreuung und Weiterentwicklung der zentralen Datenbank des quantitativen Fondsmanagements.
  • Zudem unterstützen Sie in die quantitativen Fondsmanagementteams bei Weiterentwicklungsprojekten in der Programmierung, Datenbeschaffung und im Ausbau der Portfoliomanagementinfrastruktur.
  • Sie fungieren als Schnittstelle zwischen quantitativem Fondsmanagement und weiteren Einheiten, insb. der IT und unterstützen bei technischen und SE-Prozess Fragestellungen.
  • Zu guter letzt setzen Sie bereichsrelevanten IT-Infrastrukturthemen, z.B. Migrationen, Release-Wechseln, Datenanalysen um.

Sie bringen mit:

  • Idealerweise bringen Sie ein Informatikstudium mit exzellentem Abschluss oder Studium in den Bereichen der Wirtschafts- oder Naturwissenschaften mit Informatikbezug (bspw. Wirtschaftsinformatik) mit.
  • Sie verfügen über fundierte Kenntnisse und Erfahrungen in Entwicklung und Performance-Optimierung von Datenbanken, bevorzugt Microsoft SQL Server 2017 oder höher sowie Kenntnisse in ETL-Prozessen.
  • Erfahrungen in modernen Programmiersprachen (Python, Matlab oder vergleichbar), in der Schnittstellenmodellierung und den Verarbeitungsprozessen sind nachweislich vorhanden.
  • Sie interessieren sich für die Modellierung von Finanzmärkten (z.B. Faktormodelle, Zeitreihenanalyse, Risikomodelle) und/oder Modellen, Verfahren und Paketierungen der künstlichen Intelligenz (z.B. LLama, Scikit-Learn) oder bringen hier bereits erste Erfahrungen mit.
  • Bestenfalls konnten Sie bereits gute Erfahrungen im Projektumfeld z.B. als Teilprojektleiter sammeln.
Die Teamarbeit liegt Ihnen sehr und Ihr zielorientierter, selbständiger Arbeitsstil wird geschätzt. Aufgrund Ihrer hohen kommunikativen Kompetenz erfassen Sie komplexe Zusammenhänge leicht und können diese konzeptionell in Strategien überführen. Zu Ihrem Mindset gehören ein hohes Maß an Flexibilität, Verantwortungsbewusstsein sowie die Fähigkeit, Aufgaben auch in bewegten Projektphasen konzentriert zu verfolgen.

Freuen Sie sich auf ein attraktives Umfeld:

      
Uns ist wichtig, dass alle die gleichen Chancen bei der Deka haben. Wir sind davon überzeugt, dass die Vielfalt unserer Mitarbeitenden und eine inklusive Unternehmenskultur Perspektiven erweitern, Innovationskraft und Kreativität fördern und dazu beitragen, die besten Lösungen für unseren Kundenkreis zu finden. Deshalb fördern wir Diversität und freuen uns über jede Bewerbung – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion oder Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Wir freuen uns auf Ihre Onlinebewerbung! Bei Rückfragen steht Ihnen unser Recruiting-Team unter recruiting@deka.de gerne zur Verfügung. Bitte beachten Sie, dass wir aus datenschutzrechtlichen Gründen keine Bewerbungen oder zusätzlichen Unterlagen per Post oder Mail annehmen dürfen. Vielen Dank für Ihr Verständnis.

Vanessa Timpe

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