Data Scientist (w/m/d)

Ref.-Nr.: 50037511 / Frankfurt am Main / Vollzeit

Die Deka Investment GmbH ist eine Tochtergesellschaft der DekaBank, des Wertpapierhauses der Sparkassen-Finanzgruppe. Sie zählt zum Geschäftsfeld Wertpapiere, in dem das Wertpapierfondsgeschäft der Deka-Gruppe gebündelt ist. Als Kapitalanlagegesellschaft konzentriert sich die Deka Investment auf das Management von Wertpapierfonds für private und institutionelle Anleger. Das Spektrum umfasst sowohl „klassische“ Produkte wie Aktien-, Renten- oder Geldmarktfonds als auch innovative Angebote wie Lebenszyklus-, Wertsicherungs- oder Zielvorgabefonds sowie Produkte für spezielle Zielgruppen wie Stiftungen oder kommunale Einrichtungen.

Beständig auf Zukunftskurs

Sie erwartet:

  • In Ihrer Position wirken Sie mit bei der Entwicklung einer proprietären Data Science Applikation auf R/-Shiny-Basis zur programmiertechnischen Auswertung von Kapitalmarktdaten für das Front Office des Bereichs Fundamentales Portfoliomanagement (CIO-Office, Aktien, Renten, Multi-Asset)
  • Sie analysieren den Investmentprozess des Bereichs Fundamentales Portfoliomanagement und entwickeln neue Analysemodule sowie deren interaktive Einbindung ins GUI über R Shiny (bzw. HTML und JavaScript)
  • Die Erstellung und Anbindung interner Datenbanken gehört ebenso zu Ihren Aufgaben
  • Zudem übernehmen Sie die technische Verantwortung und Pflege der Applikation (Dokumentation, Verwaltung Zugriffsrechte, Logging, etc.)
  • Sie kommunizieren und (re-)präsentieren die Ergebnisse auf Top Management Ebene
  • Nicht zuletzt nehmen sie an internen sowie externen Weiterbildungsmöglichkeiten teil, insbes. in den Themengebieten Statistik, Data Science sowie IT-Systeme

Sie bringen mit:

  • Studium der Wirtschaftsinformatik mit Statistikschwerpunkt und überdurchschnittlichem Abschluss
  • Exzellente Programmierkenntnisse in R und R Shiny, weiterhin Python, Windows Konsole/PowerShell, HTML (CSS), JavaScript sowie Kenntnisse in Java, C und C++ von Vorteil
  • Fundierte Kenntnisse von betriebswirtschaftlichen und volkswirtschaftlichen Methoden der Kapitalmarktanalyse
  • Ggf. erste Erfahrung mit git und agilem Arbeiten mit SCRUM
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Ihr strukturiertes und analytisches Denkvermögen führt zu einem großen Verständnis für komplexe Zusammenhänge, die Sie souverän im operativen Team sowie auf Ebene des Top Managements kommunizieren und bezüglich derer Sie kreative und effiziente Lösungsansätze formulieren und umsetzen können. Sie arbeiten selbstständig und zielorientiert sowie mit einem hohen Maß an Selbstdisziplin hinsichtlich Detailgenauigkeit und Struktur Ihrer Arbeit, was sich ebenso in Ihrer hohen Arbeitsqualität widerspiegelt. Sie sind ein Teamplayer und zeichnen sich durch absolute Integrität und Einsatzbereitschaft aus. Verantwortungsbewusstsein rundet ihr Profil ab.

Freuen Sie sich auf ein attraktives Umfeld:

 
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Susanna Conrad

Julia Meister